问：什么是时间序列分析？

　　答：时间序列分析是现代计量经济学的重要内容，广泛应用于经济、商业、社会问题研究中，在指标预测中具有重要地位，是研究统计指标动态特征和周期特征及相关关系的重要方法。

　　经济社会现象总是随着时间的推移而变化，呈现动态性，把经济社会现象各个不同时间的指标数值按时间先后顺序排列起来所形成的统计数列就是时间序列。例如，2021—2022年每个季度的国内生产总值，2022年每个月居民消费价格涨（跌）幅。时间序列分析的目的及意义主要有三个方面，一是描述时间序列过去的变化特征，二是利用数学模型揭示经济社会现象发展变化的规律性并预测现象未来的发展趋势，三是揭示现象之间的相互联系程度及其动态演变关系。

　　对时间序列进行描述可以采用一系列动态分析指标，如发展水平、发展速度等，发展水平是时间序列中原有的统计指标数值，发展速度是时间序列中两个时期发展水平的比值。